滴滴在上海嘉定启动了自动驾驶网约车的试点
前不久，滴滴在上海嘉定启动了自动驾驶网约车的试点。这次试点的动静挺大，央视新闻还专门做了两个多小时的直播，著名“段子手”朱广权也全程参与。
老冀仔细研究了一下这场直播，发现滴滴的这个网约车，像是新司机开的。怎么说呢？因为开得实在是太小心了：从确认出发到起步花了3分钟，全程车速小小翼翼地一直保持在30迈左右，与前车的间距保持在正常情况下间距的2倍以上。
即使是这么的小心翼翼，滴滴的自动驾驶车辆在路上还是出了一些小状况：
第一个是车在路上直行的时候，差点与对面左转的抢行车辆发生剐蹭，说明滴滴的AI无法预判偶尔会脑子抽风的人类司机。
第二个小状况是AI没能识别路中间修车的三轮车大爷，不知道前面的这个障碍物到底是什么，只好停了半分钟。经过向后台的确认之后，滴滴的车才向左变道继续前行。
第三个小状况，同样是人类司机的莽撞造成的。滴滴的车在慢吞吞地直行中，结果旁边的车突然变道插了进来，吓得直接刹停，搞得跟在后面的车辆上的司机很有意见，因为怕追尾呀。
从这些不断出现的小状况可以看出，滴滴目前的自动驾驶系统，也就相当于刚开了没多久的新手司机，距离那些老油条司机还差得有点远。老冀看了前期百度在长沙上路测试自动驾驶的报道，估计跟滴滴差不了太多。
因此，目前的自动驾驶要完全实现L3还是有些困难。所谓L3，就是特定场景下的自动驾驶，在车辆进行“动态行驶”时，在车主同意下，自动驾驶系统（ADS）能整个介入车辆行驶。当然，车主可以随时对车辆在自动驾驶行驶时出现的错误进行修正。而要达到L4也就是高级自动驾驶、车辆行驶时全部操作都通过ADS实现，可能还需要几年的时间。
这是因为，自动驾驶还需要解决以下三大难题：
第一个难题是学会识别和处理更多、更复杂的场景，比如识别修车的老大爷等等。这个难题比较好解决，就像Google的自动驾驶一样，只要把车在各种不同的、复杂的道路上不停地跑，只要算力足够，AI最终就能够学到足够多的知识和能力。
第二个难题则要难得多，那就是学会应对不按常理出牌、偶尔还会抽风的人类司机。这个恐怕没有太好的办法，因为人在抽风的时候是无法判断的，只能通过加强自动驾驶车辆的边缘计算能力，让它能够以最快的速度完成判断和规避的全过程。不过，随着马路上越来越多的车辆变成了自动驾驶，人类司机的比例越来越少，这个难题也就自然而然地解决了。
第三个难题，就是其实我们要解决自动驾驶的问题，不能够只是头痛医头脚痛医脚，只从车辆本身解决问题，而要考虑整个交通系统的问题，通过普及车联网，普及V2X，不仅仅车辆上要装备传感器，还要尽快让路面、路肩、路灯、红绿灯甚至行人都装备上传感器，而且将这些传感器全部连接起来，才能从根本上解决自动驾驶的难题。
而要相对低成本地普及车联网，5G应该大有作为。7月3日，5G技术标准迎来了重大进展，负责制定标准的国际组织3GPP宣布R16标准冻结。R16最大的突破在于进一步将时延降低到1毫秒，只有4G的十分之一，还引入了“增强V2X支持”，明显就是奔着车联网来的。
可以预见，有了5G的助力，自动驾驶时代将更早到来。
