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滴滴在上海嘉定启动了自动驾驶网约车的试点

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  • 2020-07-14
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前不久,滴滴在上海嘉定启动了自动驾驶网约车的试点。这次试点的动静挺大,央视新闻还专门做了两个多小时的直播,著名“段子手”朱广权也全程参与。
 
 
老冀仔细研究了一下这场直播,发现滴滴的这个网约车,像是新司机开的。怎么说呢?因为开得实在是太小心了:从确认出发到起步花了3分钟,全程车速小小翼翼地一直保持在30迈左右,与前车的间距保持在正常情况下间距的2倍以上。
 
即使是这么的小心翼翼,滴滴的自动驾驶车辆在路上还是出了一些小状况:
 
第一个是车在路上直行的时候,差点与对面左转的抢行车辆发生剐蹭,说明滴滴的AI无法预判偶尔会脑子抽风的人类司机。
 
第二个小状况是AI没能识别路中间修车的三轮车大爷,不知道前面的这个障碍物到底是什么,只好停了半分钟。经过向后台的确认之后,滴滴的车才向左变道继续前行。
 
第三个小状况,同样是人类司机的莽撞造成的。滴滴的车在慢吞吞地直行中,结果旁边的车突然变道插了进来,吓得直接刹停,搞得跟在后面的车辆上的司机很有意见,因为怕追尾呀。
 
 
 
从这些不断出现的小状况可以看出,滴滴目前的自动驾驶系统,也就相当于刚开了没多久的新手司机,距离那些老油条司机还差得有点远。老冀看了前期百度在长沙上路测试自动驾驶的报道,估计跟滴滴差不了太多。
 
因此,目前的自动驾驶要完全实现L3还是有些困难。所谓L3,就是特定场景下的自动驾驶,在车辆进行“动态行驶”时,在车主同意下,自动驾驶系统(ADS)能整个介入车辆行驶。当然,车主可以随时对车辆在自动驾驶行驶时出现的错误进行修正。而要达到L4也就是高级自动驾驶、车辆行驶时全部操作都通过ADS实现,可能还需要几年的时间。
 
这是因为,自动驾驶还需要解决以下三大难题:
 
第一个难题是学会识别和处理更多、更复杂的场景,比如识别修车的老大爷等等。这个难题比较好解决,就像Google的自动驾驶一样,只要把车在各种不同的、复杂的道路上不停地跑,只要算力足够,AI最终就能够学到足够多的知识和能力。
 
第二个难题则要难得多,那就是学会应对不按常理出牌、偶尔还会抽风的人类司机。这个恐怕没有太好的办法,因为人在抽风的时候是无法判断的,只能通过加强自动驾驶车辆的边缘计算能力,让它能够以最快的速度完成判断和规避的全过程。不过,随着马路上越来越多的车辆变成了自动驾驶,人类司机的比例越来越少,这个难题也就自然而然地解决了。
 
第三个难题,就是其实我们要解决自动驾驶的问题,不能够只是头痛医头脚痛医脚,只从车辆本身解决问题,而要考虑整个交通系统的问题,通过普及车联网,普及V2X,不仅仅车辆上要装备传感器,还要尽快让路面、路肩、路灯、红绿灯甚至行人都装备上传感器,而且将这些传感器全部连接起来,才能从根本上解决自动驾驶的难题。
 
 
 
而要相对低成本地普及车联网,5G应该大有作为。7月3日,5G技术标准迎来了重大进展,负责制定标准的国际组织3GPP宣布R16标准冻结。R16最大的突破在于进一步将时延降低到1毫秒,只有4G的十分之一,还引入了“增强V2X支持”,明显就是奔着车联网来的。
 
可以预见,有了5G的助力,自动驾驶时代将更早到来。